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一种基于异常时空图的周尺度地震预测方法及系统

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本发明公开了一种基于异常时空图的周尺度地震预测方法及系统。所述方法，包括：采用局部相关跟踪方法，基于地震前兆信号计算在当前时间段每两个地震监测点之间的异常值，并由所有的异常值构建异常时空图；对异常时空图中的异常值按照异常程度等级进行划分，得到当前时间段内各个异常程度等级对应的监测点对；根据目标等级对应的监测点对的数量以及每个异常程度等级对应的监测点对的分布比例，得到下一时间段的地震预测结果。本发明能提高地震预测的准确性。

著录项

公开/公告号CN114167488A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-11

原文格式PDF
申请/专利权人北京大学深圳研究生院;
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申请/专利号CN202111504562.6
发明设计人谢锦汉;雍珊珊;王新安;张馨宝;马一中;刘一宾;鲍振宇;
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申请日2021-12-10
分类号G01V1/00(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人王爱涛
地址 518054 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室
入库时间 2023-06-19 14:28:14

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2022-03-11

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