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一种老年人不完整语音快速识别方法及系统

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本发明公开了一种老年人不完整语音快速识别方法，首先训练DNN‑HMM语音识别模型，之后采集老年人语音数据，并对数据先后进行预处理、降噪增强，去停用词和关键词拓展，构建老年人语音数据库，对数据库中的语句进行分词和词向量计算；最后利用DNN‑HMM语音识别模型转化老年人不完整语音，并进行分词和词向量计算后与数据库中的语句进行匹配，输出相似度最高的语句，完成不完整语音的快速识别。本发明的技术方案只需采用麦克风或其他语音采集设备采集老年人语音，不需要利用电极贴片等电子检测设备，对老年人的生活影响较小，且识别速度快，准确率高，具有很高的推广价值。

著录项

公开/公告号CN114203165A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-18

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN202111448931.4
发明设计人孙瑜;徐文佩;管潇;
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申请日2021-11-30
分类号G10L15/06(20130101);G10L15/08(20060101);G10L15/14(20060101);G10L15/26(20060101);G10L21/0208(20130101);G10L25/45(20130101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人王安
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2023-06-19 14:32:54

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法律状态公告日

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法律状态
2022-03-18

公开

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