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一种电力施工现场的非法人员身份识别方法及系统

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摘要

本发明涉及电力施工现场人脸识别方法，结合深度神经网络实现电力现场中人员身份的识别。该方法首先利用训练好的人脸检测模型和人脸特征提取模型，建立人脸特征库。在进行现场检测时，首先检测视频每一帧图像中的人脸，提取人脸的特征，并与特征库中的人脸进行对比，实现人员身份的识别。本发明在训练人脸检测和人脸特征提取模型时均采用了不同姿态的人脸数据，以保证模型的泛化能力。采用MTCNN人脸检测模型提取人脸的特征，并通过修改ResNet网络结构，提取512维的人脸特征，实现人脸特征更精细化的提取。同时采用KNN与阈值相结合的判别方法，进一步提高了人脸识别的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114202788A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国网天津静海供电有限公司;国家电网有限公司;

    申请/专利号CN202111432543.7

  • 发明设计人 孟祥磊;陈宏利;闫文虎;姚宗强;孙浩航;王一;

    申请日2021-11-29

  • 分类号G06V40/16(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人李晶

  • 地址 301600 天津市静海区胜利北路54号

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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