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一种适应多品种瓷砖表面缺陷凸显的检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种适应多品种瓷砖表面缺陷凸显的检测方法,包括以下,获取第一相机所拍摄的第一图像,获取第二相机所拍摄的第二图像;对第一图像以及第二图像分别进行图像预处理操作后得到定位后的第一图像以及第二图像;将定位后的图像输入预建立的神经网络模型,输出三个维度的特征图,每个特征图中包含每一个锚框的偏移信息与对应预测的置信度,选取置信度大于第一阈值的边界框作为预测缺陷的最终输出。利用双相机获取双图像,双图像的融合处理适应多种复杂纹理瓷砖,凸显出瓷砖表面的不明显缺陷。利用卷积神经网络训练样本,使网络获得缺陷识别功能,实现瓷砖缺陷高精度检测。利用深度学习的方法进行缺陷检测,减少人工劳动成本,提高检测效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114202508A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202111301767.4

  • 发明设计人 陈新度;练洋奇;吴磊;林行;

    申请日2021-11-04

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/73(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44493 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人沈素芹

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区外环西路100号广东工业大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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