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量子体系下的期望值估计方法及系统

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摘要

本申请公开了一种量子体系下的期望值估计方法及系统，属于量子技术领域。本申请通过直接在带噪声硬件(包括带噪声的参数化量子线路)上做神经网络的变分优化，使得神经网络的参数可以在一定程度上抵消量子噪声的影响，达到通过神经网络对量子噪声进行QEM的效果，使得最终求得的目标函数的期望值是经过QEM的期望值，此方案不需要通过无噪声情况下的噪声模拟，简化了训练过程，且减少了资源消耗。

著录项

  • 公开/公告号CN114202072A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学;

    申请/专利号CN202111197696.8

  • 发明设计人 张士欣;万周全;张胜誉;姚宏;

    申请日2021-10-14

  • 分类号G06N10/00(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人孙晓丽

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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