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一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法

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本发明公开了一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法，属于机器学习技术领域。该方法是使用支持向量机回归算法对实验数据进行训练和测试，得到支持向量机预测模型，从而实现对磨削去除量的预测；步骤：(1)数据处理：将实验数据分为训练集数据和测试集数据，并进行归一化处理；(2)构建SVR模型：设定预测模型参数，并对训练集数据进行训练得到预测模型；(3)测试SVR模型：利用预测模型对测试集数据进行测试；(4)判断SVR模型：判断测试结果是否满足要求；(5)预测去除量：如果测试结果满足要求，则保存预测模型并输出预测结果；否则重新选择预测模型参数并进行训练，直至测试结果满足要求。

著录项

公开/公告号CN114201998A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-18

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院沈阳自动化研究所;
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申请/专利号CN202010892659.8
发明设计人赵吉宾;赵敬川;李论;张洪瑶;
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申请日2020-08-31
分类号G06K9/62(20220101);G06N3/08(20060101);B24B49/04(20060101);
代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;
代理人于晓波
地址 110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
入库时间 2023-06-19 14:32:54

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2022-03-18

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