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用卷积神经网络识别概念衍生阶段设计思维的系统和方法

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摘要

本发明公开了一种用卷积神经网络对概念衍生阶段设计思维脑电数据识别系统和方法。头戴脑电设备实时采集设计思维脑电数据；数据预处理模块对原始的设计思维脑电数据进行清洗与去噪；特征提取模块使用小波包变换提取设计思维脑电数据中的特征数据；训练模块采集不同设计思维下的脑电数据，处理后获得特征数据，获得标签化的脑电数据组成训练数据，输入训练得训练好的模型；分类显示输出模块将实时收集到的待分类的脑电数据输入训练好的模型中，输出分类结果。本发明构造包含时间、频率、极点位置三方面的脑电特征数据，能够快读高效准确地识别设计思维脑电数据的分类，有较高的读取精度与速度。

著录项

  • 公开/公告号CN114209340A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202111544926.3

  • 发明设计人 胡莹;欧阳洁倩;

    申请日2021-12-16

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/374(20210101);A61B5/377(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

  • 入库时间 2023-06-19 14:37:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    公开

    发明专利申请公布

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