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一种品名学习方法、系统及相关装置

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本申请提供一种品名学习方法，包括：获取带标签的不平衡文本数据；对所述不平衡文本数据进行重采样，得到样本集；将其中样本集导入bert中文预训练模型，构建输出层，并设置可被训练调参的层级；配置目标焦点损失函数，并设置靶向性权重矩阵参数，进行模型训练提升；利用所述训练模型执行品名学习。本申请通过设置靶向性权重矩阵参数得到的训练模型，能够引导训练模型针对性学习并调整模型参数，缓解样本不平衡问题造成的模型学习能力倾斜问题，提高训练模型对于品名学习的精确度。本申请还提供一种品名学习系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

著录项

公开/公告号CN114239740A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-25

原文格式PDF
申请/专利权人税友信息技术有限公司;
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申请/专利号CN202111574799.1
发明设计人丁乐;沈懿忱;刘子星;龚伟;唐冬平;
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申请日2021-12-21
分类号G06K9/62(20220101);G06F40/295(20200101);
代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人吴磊
地址 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道南环路3738号817室
入库时间 2023-06-19 14:39:06

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2022-03-25

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