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一种运用图像处理检测医用包装盒三期瑕疵的方法及系统

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摘要

本发明提供了一种运用图像处理检测医用包装盒三期瑕疵的方法及系统，其中系统包括：相机，控制装置，处理器、所述处理器连接机器视觉处理工具，该机器视觉处理工具用于得到需要深度学习模型检测的ROI；检测模型、目标检测器、写入模块、分类模块；以及训练模型，该训练模型依据历史样品的缺陷状态通过建立训练深度神经网络进行迭代计算获取。为了实现对铝塑泡罩包装药品瑕疵的检测，达到最好的检测效果，收集大量的瑕疵样品，通过深度神经网络对标注准确的数据进行训练，进而得到深度学习模型，多次迭代之后达到超过人类专家的高准确度检测的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114264668A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 心鉴智控(深圳)科技有限公司;

    申请/专利号CN202210204376.9

  • 发明设计人 高强;孙海航;罗晓忠;杨德顺;王博文;刘春铭;

    申请日2022-03-03

  • 分类号G01N21/89(20060101);G06T7/00(20170101);G06V10/25(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44850 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘临利

  • 地址 518028 广东省深圳市福田区华强北街道福强社区振华路中电迪富大厦4层

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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