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可实时预测心律失常射频消融损伤深度的方法及射频消融仪

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摘要

本发明属于医疗仪器技术领域，具体为一种可实时预测心律失常射频消融损伤深度的方法及射频消融仪。本发明采用粒子群优化反向传播(PSO‑BP)神经网络对消融损伤深度进行预测，通过机器学习建立消融时间、电极‑组织接触压力(CF)、消融功率三个射频消融参数与消融损伤深度的量化关系，即从三个射频消融参数得到与消融损伤深度对应的“消融深度指数”。然后将消融深度指数模型移植到射频消融仪中，辅助医生在心律失常射频消融实施过程中实现对消融深度的精准控制，具有临床应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN114271927A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202111557609.5

  • 发明设计人 邬小玫;李中天;鄢盛杰;党德威;

    申请日2021-12-19

  • 分类号A61B18/12(20060101);A61B18/14(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;陆尤

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 14:46:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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