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一种基于光学和雷达时序数据的烟稻种植模式识别方法

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摘要

本发明涉及一种基于光学和雷达时序数据的烟稻种植模式识别方法，包括以下步骤：步骤S01：建立研究区植被指数、花青素指数时序数据集；步骤S02：建立研究区VV极化信号时序数据集；步骤S03：设计植被‑色素高高重叠度指标；步骤S04：划分前后茬农作物生长期；步骤S05：设计前后茬VV变幅指标；步骤S06：设计VH谷底曲率指标；步骤S07：建立烟稻种植模式识别技术流程；步骤S08：获得研究区烟稻种植模式空间分布图。该方法可解释能力强、简单易行、鲁棒性好，在不依赖训练样本数据情况下，具有大尺度多年份自动应用推广能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114299393A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202111637590.5

  • 发明设计人 邱炳文;简泽宇;蒋范晨;

    申请日2021-12-30

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06K9/00(20220101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人张灯灿;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

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