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无负担问答式c-VEP身份识别方法

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摘要

本发明涉及一种无负担问答式c‑VEP身份识别方法，该方法由用户身份c‑VEP模型构建和基于c‑VEP的身份识别两个部分组成，用户身份c‑VEP模型构建和基于c‑VEP的身份识别都要求用户佩戴脑电帽参与设定的人机交互过程，记录下用户在交互过程中的脑电信号；用户身份c‑VEP模型构建部分将交互过程中的脑电信号转化为c‑VEP样本，并运用机器学习的方法在c‑VEP样本集合上构建用户身份c‑VEP模型；基于c‑VEP的身份识别部分将当前用户的脑电信号转化为身份c‑VEP样本，送入用户身份c‑VEP模型进行计算，识别出当前用户的身份。该方法要求用户在人机交互过程中回答没有认知负担的问题，仅保留用户正确回答问题时的脑电信号用于识别身份。该方法有利于提高采用脑电信号进行身份识别的可靠性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114298097A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202111609672.9

  • 发明设计人 黄志华;

    申请日2021-12-27

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06F3/01(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人张灯灿;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

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