• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 道路交通事故风险预测深度学习算法

道路交通事故风险预测深度学习算法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明公开了道路交通事故风险预测深度学习算法，包括S1、特征提取，利用卷积神经网络算法、长短期记忆神经网络算法、卷积长短期记忆神经网络算法处理多源交通数据集，进行特征提取，使用随机森林网络算法对高相关性多源特征进行分类，以分析诱发交通事故的特征，并得到交通事故发生风险性的深度神经网络；S2、建立随机森林神经网络预测模型，采用含有多个决策树的随机森林神经网络预测模型对交通事故风险做分类预测；S3、仿真结果与分析，搭建仿真环境，利用仿真软件、实验数据，利用某地区近几年交通事故数据，使用神经网络库，进行仿真实验，并分析结果。本发明能够有效提高道路交通事故风险预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114330541A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 于志青;

    申请/专利号CN202111621470.6

  • 发明设计人 于志青;姚辉;李坤;王锋;孙振东;

    申请日2021-12-28

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N5/00(20060101);G08G1/01(20060101);

  • 代理机构51244 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人任坤

  • 地址 450000 河南省郑州市金水区俭学街2号院7号楼11号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号