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一种基于机器学习的烟草行业智能营销系统

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本发明提供一种基于机器学习的烟草行业智能营销系统，属于电子信息技术领域。分为四个子系统打造烟草营销方法并改进现有问题，其一是针对全域、全产业链的标签子系统及标签采集方案；其二是基于机器学习的智能选户子系统；其三是适合更高水平的供需动态平衡的智能投放子系统；其四是基于数据分析、前端可视化技术和前述方法的智能营销研判可视化子系统。本发明通过构建的标签子系统和标签采集方法更加高效、科学的进行数据收集；并通过上述两机器学习子系统对收集数据进行深度挖掘，使数据能够对烟草行业的一些应用场景发挥更大价值，并通过智能营销可视化研判子系统对前述算法进行部署，构建出完整的数据驱动决策链条。

著录项

公开/公告号CN114372848A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人辽宁省烟草公司鞍山市公司;大连理工大学;
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申请/专利号CN202111646113.5
发明设计人曲艳梅;李先能;孙世航;何治健;邱健铭;肖雨笛;郑爽;钱伟;
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申请日2021-12-30
分类号G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q30/00;G06N20/00;G06K9/62;
代理机构大连理工大学专利中心;
代理人刘秋彤;梅洪玉
地址 114001 辽宁省鞍山市铁东区园林路209号
入库时间 2023-06-19 15:00:50

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法律状态信息

法律状态
2022-04-19

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发明专利申请公布

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