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一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法

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本发明提供了一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，所述多元性回归模型是由肉鸡健康状态下跖骨长、跖骨宽、喙长、眼直径和脚长构建；构建具体步骤为：(1)检测肉鸡的体尺指标与体重，确定体尺指标与体重的表型相关系数，根据所得相关系数进行筛选，获得筛选指标；(2)将所得的筛选指标构建多元线性回归模型，获得最佳多元线性回归模型。本发明采用多个体尺指标构建多元线性回归模型来预测肉鸡体重，与利用单一体尺指标进行体重预测相比，减小了误差，同时也为今后无接触称重提供理论和数据基础。

著录项

公开/公告号CN114385978A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-22

原文格式PDF
申请/专利权人南京农业大学;
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申请/专利号CN202210031328.4
发明设计人李春梅;李明阳;韩国锋;崔洋洋;
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申请日2022-01-12
分类号G06F17/18;G06Q50/02;
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号
入库时间 2023-06-19 15:02:22

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法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-22

公开

发明专利申请公布

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