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基于函数型数据分析的球磨机能耗优化的方法

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摘要

本发明属于选矿技术领域，尤其是涉及一种基于函数型数据分析的球磨机能耗优化的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：球磨机相关的数据分割；步骤2：数据的平滑及对齐；步骤3：对收集到的数据采用函数型数据的方法进行建模；步骤4：使用最小二乘构造目标函数；步骤5：新的点预测；步骤6：给定球磨处理量的基础上，其他影响因素优化；步骤7：选择整个算法中的超参数，使用4阶B‑样条基，等距节点，节点个数使用极小化交叉核实验证函数，确定基的个数K。本发明在于提供一类全新的、适应性强的统计学习的预测装置，利用传统的统计学线性回归、使用函数型数据分析的方法进行数据处理，对球磨机的能耗诊断，对球磨机能耗异常进行优化。

著录项

  • 公开/公告号CN114385970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 鞍钢集团矿业有限公司;

    申请/专利号CN202111599356.8

  • 发明设计人 刘嘉奇;刘栋;陈宏宇;李长亮;李忠华;

    申请日2021-12-24

  • 分类号G06F17/15;G06F17/18;G06F30/20;B02C17/10;B02C25/00;

  • 代理机构鞍山贝尔专利代理有限公司;

  • 代理人颜伟

  • 地址 114001 辽宁省鞍山市铁东区二一九路39号

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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