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一种二维深度假图泛化检测方法、系统、设备及存储介质

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摘要

本发明涉及假图检测相关技术领域，提供了一种二维深度假图泛化检测方法、系统、设备及存储介质，首先克服了现下因DeepFake技术与GAN网络技术有较大差异而使得图像难以使用唯一检测器进行泛化检测的困难，通过检测方法克服了当前基于空域检测方法的局限，提取频域信息进行检测，提高了检测性能。本发明中利用了各类不同二维假图生成方法的共有上采样特征，使用频域转换与神经网络技术解决了假图检测器泛化性弱，实际应用场景下效果弱势的问题。

著录项

公开/公告号CN114419330A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-29

原文格式PDF
申请/专利权人西北大学;
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申请/专利号CN202210080958.0
发明设计人刘晓宁;蒋艺;江雨;林芃樾;冯龙;
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申请日2022-01-24
分类号G06V10/42;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人朱海临
地址 710127 陕西省西安市长安区郭杜镇学府大道一号
入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/42 专利申请号:2022100809580 申请日:20220124

实质审查的生效

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