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咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置

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摘要

本申请提出一种咳嗽检测模型训练方法，所述方法包括：获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态；对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114446319A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳数联天下智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202210076475.3

  • 发明设计人 张晓云;萧运泽;王立其;

    申请日2022-01-21

  • 分类号G10L25/24;G10L25/21;G10L25/66;G10L25/18;A61B5/394;A61B5/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道20号深圳国家工程实验室大楼B1601

  • 入库时间 2023-06-19 15:10:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    公开

    发明专利申请公布

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