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一种基于模式提取和误差调整的行业用户电量预测方法

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本发明涉及行业用户负荷预测技术领域，尤其为一种基于模式提取和误差调整的行业用户电量预测方法，包括以下操作步骤：S1，利用K‑means聚类算法，提取典型行业年负荷曲线；S2，利用最大信息系数的方法，分析节假日、气象等外部宏观因素与待预测用户电量的关联程度；S3，依据典型行业负荷曲线和节假日、气象等外部因素，利用麻雀搜索优化的BP神经网络，进行电量预测；S4，利用非参数估计的方法，得到残差的概率分布，对预测结果进行调整得到最终的电量预测值，本发明采用最大信息系数的方法，分析外部因素对电量的影响程度，具有普适性和公平性，能够更准确的描述不同因素对电量的影响程度。

著录项

公开/公告号CN114444760A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-06

原文格式PDF
申请/专利权人广州市奔流电力科技有限公司;
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申请/专利号CN202111526907.8
发明设计人朱敏萍;蒋崇颖;程智远;黄向杰;张诗建;邓文扬;
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申请日2021-12-14
分类号G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 510670 广东省广州市黄埔区埔南路51号自编一栋301房
入库时间 2023-06-19 15:11:55

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2022-05-06

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