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一种基于特征提取的钓鱼邮件检测方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于特征提取的钓鱼邮件检测方法及系统，包括：当检测到电子邮件中含有URL链接时，将URL链接传输至爬虫系统，并接收爬虫系统反馈的落地URL、网页截图和页面源代码；根据预设的特征提取算法，分别对落地URL、网页截图和页面源代码进行特征提取，获得URL特征、页面图像特征和源代码特征；提取电子邮件的邮件内容特征，并结合URL特征、页面图像特征和源代码特征，生成电子邮件对应的一个特征向量；将特征向量输入至预设的检测模型中，输出电子邮件的钓鱼邮件检测结果。本发明通过对URL链接和电子邮件内容进行多方面的特征提取，得到多类型的特征，并结合多类型特征输出钓鱼邮件检测结果，提高检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114465780A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东盈世计算机科技有限公司;

    申请/专利号CN202210046781.2

  • 发明设计人 林延中;左自清;

    申请日2022-01-14

  • 分类号H04L9/40;H04L51/42;H04L67/02;G06F16/951;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街28号3栋7-10层

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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