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决策树的生成方法、装置、电子设备及程序产品

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摘要

本公开提供的决策树的生成方法、装置、电子设备及程序产品，涉及深度学习技术；包括获取包括多个样本数据的样本总群，样本数据具有个体处理效应；针对每个待分裂的父节点，对父节点中的样本数据进行分类得到子节点；根据子节点中包括的样本数据的个体处理效应，以及父节点中包括的样本数据的个体处理效应，确定子节点与父节点之间的不纯度相对值；根据不纯度相对值，以及预设的不纯度减小量阈值，确定子节点是否有效。本公开提供的方案中，通过节点间不纯度相对值，再基于该值确定节点间不纯度变化情况，不会受到构建模型时标签取值范围的影响，也就无需在生成决策树时频繁的调整该阈值，能够提高决策树的生成效率。

著录项

公开/公告号CN114462625A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京百度网讯科技有限公司;
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申请/专利号CN202210182256.3
发明设计人李媛媛;李涛;刘刚;金秀峰;黄彦博;杨帆;于连照;贾晋康;王轶凡;
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申请日2022-02-25
分类号G06N20/00;G06K9/62;G06V10/764;
代理机构
代理人
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-10

公开

发明专利申请公布

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