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农产品价格预测的方法、系统、存储介质及电子设备

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本发明公开了一种农产品价格预测的方法、系统、存储介质及电子设备，其中农产品价格预测的方法包括：获取历史农产品价格数据。对价格数据进行归一化，并使用LASSO回归筛选出最佳输入变量。通过交叉验证来筛选出最优超参数，以获得不同分位数的最佳模型。使用农产品历史价格数据对所筛选出的最佳模型进行训练，得到训练模型。获取当前农产品价格数据。对当前农产品价格数据进行归一化，并代入训练模型进行预测，得到k个分位数。根据k个分位数进行核密度估计，得到农产品预测价格概率密度分布。输出概率密度预测分布结果。借此，本发明的农产品价格预测的方法，可以对农产品价格进行多维度预测，且可以提供更多的信息，使预测结果更加可信。

著录项

公开/公告号CN114493697A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-13

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民大学;华中农业大学;
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申请/专利号CN202210083365.X
发明设计人熊涛;朱信凯;田晓晖;李剑;陈威;
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申请日2022-01-24
分类号G06Q30/02;G06Q50/02;G06N3/08;
代理机构
代理人
地址 100872 北京市海淀区中关村大街59号
入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:202210083365X 申请日:20220124

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