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一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均的出行行为建模方法及应用

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本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均(Bayesian ModelAveraging,BMA)的出行行为建模方法，包括如下步骤：(1)在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；(2)针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；(3)基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；(4)基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。

著录项

公开/公告号CN114491971A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-13

原文格式PDF
申请/专利权人同济大学;
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申请/专利号CN202111669743.4
发明设计人林波;吴兵;邹亚杰;李林波;张越;韩宛兵;
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申请日2021-12-31
分类号G06F30/20;G06N7/00;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F111/08;
代理机构
代理人
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 专利申请号:2021116697434 申请日:20211231

实质审查的生效

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