• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法

一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明公开了一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法，该方法包括以下步骤：利用训练数据集对子图检索模型进行训练；提取不同层次的特征图，并利用特征金字塔进行融合；进行全局特征及局部特征的提取；进行注意力权重计算，并对加权后的融合特征图进行聚合得到子图特征；计算查询子图特征与数据库图像特征的相似度，将数据库按照相似度进行排序实现子图检索。本发明将具有丰富语义信息的高层特征与相应的具有丰富的空间信息的底层特征图进行融合，使Transformer生成的预选框可以捕捉更小的细节，利用attention机制对融合特征计算自注意力权重，对子图特征图加权，忽略大多不重要的信息，以取得更好的检索结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114510594A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;北京第二外国语学院;

    申请/专利号CN202210105755.2

  • 发明设计人 赵海英;高子惠;

    申请日2022-01-28

  • 分类号G06F16/583;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京世誉鑫诚专利代理有限公司;

  • 代理人仲伯煊

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号