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一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法

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本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

著录项

公开/公告号CN114519097A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-20

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN202210418401.3
发明设计人刘柏嵩;吴俊超;沈小烽;张雪垣;王冰源;
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申请日2022-04-21
分类号G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构宁波中致力专利代理事务所(普通合伙);
代理人张圆;黄挺
地址 315000 浙江省宁波市江北区风华路818号
入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-05-20

公开

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