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一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统，方法包括：获取评论数据构建评论样本数据集，并进行分词及标注，得到实验数据集；将实验数据集向量化后输入LSTM网络模型，得到情感倾向；通过SC‑LIWC词典提取的关键词计算与每个人格维度的皮尔逊相关系数；将实验数据集的特征结合皮尔逊相关系数和情感倾向，输入以KNN、NB和SVM共同构建的人格特质分析融合模型进行训练；针对所需分析的评论数据进行文本特征及情感特征提取，通过LSTM网络模型得到情感倾向量化值，并输入人格特质分析融合模型，输出多标签的人格特质属性。通过本发明的技术方案，实现了对评论数据的情感倾向量化及人格特质分类，为个性推荐提供支持。

著录项

  • 公开/公告号CN114519091A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN202210146150.8

  • 发明设计人 何泾沙;洪睿;朱娜斐;魏巍;陈燕博;宋国正;

    申请日2022-02-17

  • 分类号G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/289;

  • 代理机构北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人王维新

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    公开

    发明专利申请公布

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