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图像增强模型的训练和图像增强方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种图像增强模型的训练和图像增强方法、装置、设备及介质。通过获取目标图像样本集;目标图像样本集包括:多个第一目标图像和多个第二目标图像;第一目标图像的对比度低于第二目标图像的对比度;将目标图像样本集中的目标图像输入循环生成对抗网络模型得到预测图像;循环生成对抗网络模型的生成网络包括:多个U型网络;根据预测图像和目标图像形成的损失函数训练循环生成对抗网络模型的参数;返回执行将目标图像样本集中的目标图像输入循环生成对抗网络模型得到预测图像的操作,直至得到目标图像增强模型,将传统循环生成对抗网络模型的对抗生成网络进行改进,能够提高图像增强精度和增强效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114529469A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州市乐无边教育科技有限公司;

    申请/专利号CN202210151826.2

  • 发明设计人 钟志育;李斌;

    申请日2022-02-18

  • 分类号G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;

  • 代理机构北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人马迪

  • 地址 510000 广东省广州市天河区龙口东路354号418/419房自编A单元

  • 入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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