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基于实体与关系聚合图的知识图谱嵌入模型

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本发明公开一种基于实体与关系聚合图的知识图谱嵌入方法，是将知识图谱中的实体和关系均视为图神经网络中的节点，均采用图神经网络的消息传递机制进行更新；采用编码器‑解码器架构实现端到端的训练；实体与关系聚合图神经网络层作为模型的编码器，利用图神经网络的消息传递机制来捕获实体与关系之间的交互信息，生成实体和关系的嵌入向量并进行更新；解码器以实体和关系的嵌入向量为输入，计算得到三元组的评分值作为输出。本发明提将图神经网络的消息传递机制用于实体节点更新，还将关系视为图中的节点同样采用消息传递机制更新，能够加强实体和关系之间的信息交互。

著录项

公开/公告号CN114564623A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202210238656.1
发明设计人饶国政;许国顺;
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申请日2022-03-10
分类号G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构天津市三利专利商标代理有限公司;
代理人韩新城
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 15:30:44

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法律状态公告日

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法律状态
2022-05-31

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