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一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法

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摘要

一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法，包括以下步骤：S1：获取脑电信号，将脑电信号分段，根据每个片段对应的睡眠时期归类；S2：使用滤波器滤波，提取每个片段δ波、θ波、α波、β波四种节律波；S3：计算滤波器滤波后的四种节律波的AR系数；S4：计算各节律波能量与总能量的比值；S5：分别计算四种节律波的样本熵值和信源熵值；S6：将四种节律波的AR系数、能量比值、样本熵值和信源熵值组合为特征向量并对特征向量进行归一化处理；S7：利用特征向量训练支持向量机分类器。本发明，将传统的时频域特征参数与非线性参数相结合，更好地表征了脑电信号，所以能够得到更好的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114557706A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202111683246.X

  • 发明设计人 冯维;曹荻秋;吕耿;杨寅文;齐崇信;徐玲;姜斌;朱芳;居建林;

    申请日2021-12-31

  • 分类号A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00;

  • 代理机构浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人黎双华

  • 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    公开

    发明专利申请公布

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