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一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集在建房屋的图像数据；对收集到图像数据中的在建房屋的位置进行人工标注，然后将标注后的在建房屋进行裁剪，得到在建房屋图像数据集；设置好聚类的类别数目，然后将在建房屋图像数据采用对比聚类的无监督方式进行类别划分；各个在建房屋在通过聚类后都有相应的类别，将该在建房屋数据的类别标注到原始图像上的标签；对于标注上标签的在建房屋数图像据集，采用Yolox目标检测算法进行模型训练；根据房屋数据的每个类别在测试集的预测效果，调整每个类别的置信度阈值；更有利于模型的训练和收敛，保持高召回率，提高检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114581769A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;农业农村部大数据发展中心;

    申请/专利号CN202210063160.5

  • 发明设计人 胡华浪;韩旭;黄进;李剑波;申克建;

    申请日2022-01-19

  • 分类号G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳子强

  • 地址 611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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