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一种基于X-ray imaging与Sobel-SCN的GIS缺陷检测方法

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本发明公开了一种基于X‑ray imaging与Sobel‑SCN的GIS缺陷检测方法，包括：S1、获取GIS设备X射线图像(X‑ray imaging)；S2、对所述图像进行旋转、去噪、增强、二值化预处理；S4、基于Sobel算法提取图像边缘信息；S5、基于数学形态学完善图像边缘轮廓信息；S6、分割图像、标定分割图像重心；S7、构造特征矢量集；S8、采用随机配置网络(Stochastic Configuration Networks,SCN)，将归一化后的特征矢量集作为输入，对所述特征矢量集进行分类，实现GIS缺陷识别。本发明将X射线图像处理技术与SCN算法应用与GIS缺陷检测中，替代巡检人员判别GIS是否存在缺陷，可以提高GIS缺陷检测的质量与效率。

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公开/公告号CN114581364A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-03

原文格式PDF
申请/专利权人宁波送变电建设有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;
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申请/专利号CN202111537605.0
发明设计人钱锡颖;岳龙;蒋科若;许欣;丁北平;严凌;陆晓波;沈涛;赵鲁臻;王泓学;赖靖胤;李子楠;权超;
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申请日2021-12-15
分类号G06T7/00;G06T7/13;G06T7/155;G06T7/12;G06T7/66;G06T5/40;G06T5/30;G06T5/00;G06F17/16;G06N3/04;
代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人陶韬
地址 315000 浙江省宁波市江北区宁慈中路168号
入库时间 2023-06-19 15:32:14

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2022-06-03

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