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基于地质信息和运行参数的TBM掘进参数实时预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于地质信息和运行参数的TBM掘进参数实时预测方法。本发明TBM驱动参数预测任务转化为预测周期范围为一个环段的多周期多变量时间序列预测任务，提出了一种利用地质特征和TBM运行参数数据进行TBM驱动参数预测的TransTP网络，该网络通过时间模式注意检测(TPAD)学习具有卷积分量的多周期特征表示，通过时间模式注意机制(TPAM)辅助深度网络提取输入的多元特征，进而有效地完成多周期、多变量的TBM掘进参数时间序列预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114611828A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210305215.9

  • 发明设计人 刘之涛;陈亮;毛维杰;

    申请日2022-03-25

  • 分类号G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/08;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人傅朝栋;张法高

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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