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一种基于ROBERTS CROSS结合数学形态学的疵点检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于ROBERTS CROSS结合数学形态学的疵点检测方法，步骤1：对工业相机采集得到的布料疵点图像S进行均值滤波，得到预处理图像P；步骤2：对预处理图像P进行Roberts cross算子操作，得到二值化后的图像I；步骤3：对二值化后的图像I进行闭算子操作I∧e＝I2，对图像I中不连续的疵点进行粘连，再对图像I中小颗粒噪声进行去除，得到图像I2；步骤4：对图像I2进行开运算操作I2∨e＝I3，对图像I2中小颗粒噪声进行去除，再对图像I2中不连续的疵点进行粘连，输出疵点检测图像I3。本发明解决了疵点过检严重的问题，降低了误检率，满足了检测需求。

著录项

  • 公开/公告号CN114627065A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202210205618.6

  • 发明设计人 邵禹豪;江结林;

    申请日2022-03-02

  • 分类号G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人母秋松

  • 地址 224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

  • 入库时间 2023-06-19 15:39:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    公开

    发明专利申请公布

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