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基于新闻文章内容的情感分析方法、系统、设备及介质

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摘要

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于新闻文章内容的情感分析方法、系统、设备及介质，包括：利用中心句模型对文章索引词典进行处理，得到文章中心句；基于文章索引词典，通过条件随机场模型获取文章实体词；根据文章中心句和文章实体词得到文章中心词；根据文章中心句、文章实体词和文章中心词对用户评论进行筛选，得到全局有用评论；将全局有用评论和文章实体词输入多角度内容分析模型，得到情感分类结果，解决了现有机器学习模型无法做到用户评论与评论文章的充分交互，且由于缺乏数据集导致其使用场景被限制的问题，本发明通过三种指标对用户评论进行筛选过滤，实现了多层次、多角度情感分析，提高了用户评论情感分析的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114626367A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202210242220.X

  • 发明设计人 罗淏元;

    申请日2022-03-11

  • 分类号G06F40/242;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人麦小婵

  • 地址 510062 广东省广州市东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 15:39:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    公开

    发明专利申请公布

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