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一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法

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本发明提供了一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法，包括以下步骤：S1、获取种植区域气象站数据、种植区域土壤数据、作物参数数据和田间管理数据；S2、通过试错法进行AquaCrop模型的本地化调试；S3、利用AquaCrop模型选择合适的灌溉策略，进行不同灌溉制度模拟；S4、基于AquaCrop模型模拟结果，结合SVR预测下一年生育期的作物日灌溉需水量。本发明利用现有的气象站数据与作物种植管理数据，将作物模型与机器学习方法结合，能够根据不同区域的水资源供需状况及作物生长需水特征选择适宜的灌溉策略，通过支持向量机结合粒子群寻优算法，预测下一年的作物日灌溉需水量，提高了预测精度，可以为当地农业规划用水提供有效的参考依据。

著录项

公开/公告号CN114638146A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-17

原文格式PDF
申请/专利权人西北农林科技大学;
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申请/专利号CN202210306622.1
发明设计人孙世坤;李倩;阴亚丽;李冲;孙敬新;赵金凤;唐一荷;
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申请日2022-03-25
分类号G06F30/25;G06K9/62;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F111/08;
代理机构西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张伟花
地址 712100 陕西省咸阳市杨凌示范区西农路22号
入库时间 2023-06-19 15:41:32

法律信息

法律状态公告日

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2022-06-17

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