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基于LightGBM与随机搜索法的燃煤锅炉排烟温度预测方法及系统

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本发明公开了一种基于LightGBM与随机搜索法的燃煤锅炉排烟温度预测方法及系统，解决了现有神经网络模型存在易陷入局部极小值、易过拟合等缺陷，支持向量机模型存在不适用于大样本学习的问题。方法包括采集历史运行数据，进行数据清洗和归一化，根据互信息熵进行特征选取，采用LightGBM算法构建模型，随机搜索算法对超参数进行优化，获得最优模型进行验证应用。本发明采用LightGBM与随机搜索算法建立和优化预测模型，有效防止过拟合现象，模型泛化能力出色，支持大样本学习策略，训练更加高效，计算速度更快，且可以实现更低的模型偏差，同时结合随机搜索算法，寻找到最优超参数组合，进一步提升了模型的精度，获得了高性能的燃煤锅炉排烟温度预测模型。

著录项

公开/公告号CN114722730A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-08

原文格式PDF
申请/专利权人杭州集益科技有限公司;
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申请/专利号CN202210633767.2
发明设计人魏勇;孙胡彬;江学文;周晓亮;李楠;叶君辉;赵敏;寿志杰;詹港明;卢子轩;
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申请日2022-06-07
分类号G06F30/27;G06F17/16;G06N20/20;G06Q10/04;G06Q50/06;
代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司;
代理人刘正君
地址 310012 浙江省杭州市西湖区文三西路2号5楼508室
入库时间 2023-06-19 15:55:34

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2022-07-08

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