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智慧交通下的短时交通流量预测方法、系统和电子设备

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本申请公开了一种智慧交通下的短时交通流量预测方法、系统和电子设备，其通过卷积神经网络模型提取出各个路段在各个预定时间段的车流量的高维关联特征，以及所述各个路段间的拓扑特征和连接关系特征，并且通过流量特征矩阵、邻接特征矩阵和拓扑特征矩阵转换到概率空间，实现了矩阵间在高维空间上的空间尺度的一致性，再进一步通过基于连续函数域下的高维特征分布对基于离散函数域下的高维特征分布的逻辑激活，实质上是以可导的实数运算来模拟逻辑运算，从而从连续的高维逻辑特征分布的参数来转化得到离散的高维逻辑特征分布，以实现离散函数域下的高维特征分布向着连续函数域的迁移。

著录项

公开/公告号CN114724386A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-08

原文格式PDF
申请/专利权人温州大学;
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申请/专利号CN202210334844.4
发明设计人姜咏琦;刘军;胡标;陈本威;
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申请日2022-03-31
分类号G08G1/065;G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N7/00;
代理机构深圳峰诚志合知识产权代理有限公司;
代理人何耀平
地址 325000 浙江省温州市瓯海经济开发区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
入库时间 2023-06-19 15:57:08

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法律状态公告日

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法律状态
2022-07-08

公开

发明专利申请公布

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