首页> 中国专利> 可迁移的居民家庭用电负荷场景预测方法

可迁移的居民家庭用电负荷场景预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种可迁移的居民家庭用电负荷场景预测方法，首先，为充分利用源域数据，通过引入灰色关联分析，根据源域与目标域的关联指标选择不同的源域家庭组成多源域家庭。然后采用模型迁移的方法，利用组成的多源域家庭，构建预训练模型。最后将预训练模型除最后一个单步流的其他单步流结构网络层参数冻结，并应用于目标域模型中，对最后一个单步流网络结构微调训练，构建小样本下的日前用电负荷预测模型。该方法有效解决小样本下的居民用电负荷预测效果不佳的问题，提高了模型的预测精度，同时也能减少模型的训练时间。

著录项

公开/公告号CN114742258A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人吉林化工学院;
展开▼

申请/专利号CN202210169208.0
发明设计人林琳;陈诚;王升;张杰;史建成;马雪丽;柳江;农贵山;张振伟;臧义超;
展开▼

申请日2022-02-23
分类号G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06N3/08;G06K9/62;
代理机构西安弘理专利事务所;
代理人王丹
地址 132022 吉林省吉林市龙潭区承德街45号
入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-12

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于模态分解和迁移学习的极端场景下负荷预测方法 [P] . 中国专利： CN112488397A . 2021-03-12
2. 用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置 [P] . 中国专利： CN110781947A . 2020-02-11
3. 在虚拟场景中组合模型的方法、系统、设备和介质 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143250A1 . 2020.07.16
4. 一种基于ABAQUS的多轴蠕变疲劳预测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143284A1 . 2020.07.16