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基于机器视觉的水下鲑鱼重量估计方法及系统

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摘要

本发明公开了基于机器视觉的水下鲑鱼重量估计方法及系统，获取鲑鱼图片数据集，将鲑鱼图片数据集通过深度学习算法进行训练，得到鲑鱼识别模型；通过摄像头拍摄水下图像；利用鲑鱼识别模型识别并标注水下图像中的鲑鱼；获取摄像头到鲑鱼的估计距离；通过估计距离计算鲑鱼的估计长度；根据估计长度得到鲑鱼的估计重量。基于此，本发明能够低成本地实现水下预估鲑鱼重量，摄像头设备可以在水下自由移动，且一次能检测多条鲑鱼，大大提高工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114758355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 五邑大学;

    申请/专利号CN202210310016.7

  • 发明设计人 谢惠敏;方梓南;陈泽铭;林妍;彭伊敏;黄国鹏;吴俊豪;

    申请日2022-03-28

  • 分类号G06V40/10;G06V20/05;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人梁国平

  • 地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

  • 入库时间 2023-06-19 16:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

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