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异常行为分类模型的训练方法、异常行为分类方法

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摘要

本公开提供了一种异常行为分类模型的训练方法、异常行为分类方法，可以应用于金融领域或其他领域。该训练方法包括：获取训练集数据，训练集数据包括视频特征信息；将视频特征信息输入RGB特征提取模块，得到RGB特征信息；将视频特征信息输入光流特征提取模块，得到光流特征信息；将RGB特征信息和光流特征信息输入时序特征提取模块，得到时序特征信息，时序特征提取模块的损失函数为时序相似度损失函数；将时序特征信息输入分类模块，输出当前时刻视频中动作的分类结果；以及根据分类结果和分类标签调整异常行为分类模型的训练参数，得到训练后的异常行为分类模型。本公开还提供了一种异常行为分类模型的训练装置、设备、存储介质和程序产品。

著录项

  • 公开/公告号CN114758277A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国工商银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202210385402.2

  • 发明设计人 朱嘉桐;

    申请日2022-04-13

  • 分类号G06V20/40;G06K9/62;G06V10/774;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人樊晓

  • 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

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