一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法

技术领域

本发明属于农业绿色发展水平评价技术领域，具体是一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法。

背景技术

绿色发展是以效率、和谐、持续为目标的经济增长和社会发展方式，是寻求经济社会进步与环境保护和谐统一的一种新的发展模式，农业绿色发展是顺应时代潮流发展的趋势，

随着乡村的快速发展，我国农业发展水平增长迅速，随着生活水平的提高，人们对绿色农产品的需求愈发强烈，农业绿色发展在农业发展中的重要性也越来越突出。农业绿色发展水平提高可以有效促进农村产业结构升级，进一步提升乡村生产效率、农业质量、生活品质，带动乡村快速健康发展。为实现农业快速高质量发展，需要有个全面、客观、科学的农业绿色发展水平评价评估方法。如何全面地反映各个指标对于农业绿色发展的影响，并可以应用到实际生产评价，需要进一步的探索。

目前，国内外学者在评价指标体系领域开展了一定前期研究，但是以农业绿色发展水平为研究对象的较少。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法，包括以下步骤：

S1构建农业绿色发展水平评价指标体系的多级指标；

S2基于历史数据确定农业绿色发展水平评价指标体系的各级指标权重及综合发展水平；

S3基于历史数据确定各指标与综合发展水平的灰色关联度。

优选的，所述步骤S1构建农业绿色发展水平评价指标体系的多级指标，包括：

S11确定农业绿色发展水平评价指标体系的各个层面及包含要素；

S12明确各要素下具体包含哪些指标。

优选的，所述步骤S2基于历史数据确定农业绿色发展水平评价指标体系的各级指标权重及综合发展水平，包括：

S21指标标准化；

S22计算指标信息熵；

S23计算指标权重。

优选的，所述S21指标标准化，包括：采用标准化线性比例法对指标进行标准化，给定k个指标X

对于正向指标，采用以下公式处理：

对于逆向指标，采用以下公式处理：

对标准化后的数据进行整体平移，即Xij＝Xij+α，取α＝0.0001；

优选的，所述S22计算指标信息熵中，各项指标的信息熵Ei具体为：

其中：

优选的，所述S23计算指标权重中，评价指标的权重wj计算公式为：

其中：g

综合得分S计算公式为：

优选的，所述步骤S3基于历史数据确定各指标与综合发展水平的灰色关联度，包括以下步骤：

S31:原始数据的无量纲化处理：

采用初值化对原始数据进行无量纲化处理，具体公式为：

S32:计算比较数列和参考数列的绝对差值：

绝对差值计算公式为：

Δ

其中i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n；

S33:计算灰色关联系数：

灰色关联系数计算公式为：

其中为ξ分辨系数，通常取0.5；i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n；

S34：计算灰色关联度：

灰色关联度的计算公式具体为：

其中，i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

全面考虑：本发明共选取了三个层面下七个要素的二十个指标，涵盖了包括水资源、土地资源、农业废弃物、经济效益、生活水平、绿色产品、绿色生产要素等方面，在此基础上，设计指标体系的总体框架，并确立构建要素层，能够全面系统地对农业发展水平做出较为精确的指标评价；还引入变权理念，避免了在常权评价中无论农业绿色发展水平发展处于什么阶段，指标的权重依然不变，降低评价体系的精确度和可信度。

方法创新：区别于一般的指标评价方法，本发明除了用熵值法对指标权重进行确定，还同时运用灰色关联度分析的方法构造满足归一性的状态变权向量，对各指标对农业绿色发展水平的影响与其所占比例有关的影响因素进行测算，得到灰色关联模型，完成动态农业绿色发展水平综合评价指标体系的构建。因此通过本发明对农业绿色发展水平进行指标评价，可以得出指标权重，发展水平和发展水平影响因素等特征，真确全面地反应研究区域农业绿色水平发展水平，同时也能够为当地农业绿色的后续发展提出有效的指导意见和精确的改进方向。

附图说明

图1是本发明一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法的流程图；

图2是本发明一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法中农业绿色发展水平评价流程图。

具体实施方式

以下结合附图1-2，进一步说明本发明一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法的具体实施方式。本发明一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法不限于以下实施例的描述。

实施例1：

本实施例给出一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法的具体实施方式，如图1-2所示，包括以下步骤：

S1构建农业绿色发展水平评价指标体系的多级指标；

S2基于历史数据确定农业绿色发展水平评价指标体系的各级指标权重及综合发展水平；

S3基于历史数据确定各指标与综合发展水平的灰色关联度。

进一步的，步骤S1构建农业绿色发展水平评价指标体系的多级指标，包括：

S11确定农业绿色发展水平评价指标体系的各个层面及包含要素；

S12明确各要素下具体包含哪些指标。

进一步的，如表1所示，层面具体包括资源环境层面、农村经济层面和绿色发展层面。

进一步的，资源环境层面包括水资源、土地资源和农业废弃物三个要素，其中，水资源要素包含地下水资源量、降水量、农业用水量指标，土地资源要素包含农田有效实灌面积、土壤有机质平均值、耕地面积、节水灌溉面积、耕地复种指数指标，农业废弃物要素包含畜禽粪便回收利用率、废弃农膜回收率、秸秆综合利用率指标。

进一步的，农村经济层面包括经济效益和生活水平两个要素，其中，经济效益要素包含农业投入产出率、人均农业总产值、农村居民人均可支配收入指标，生活水平要素包括农村生活污水有效处理率、农村生活垃圾有效处理率指标。

进一步的，绿色发展层面包括绿色产品和绿色生产两个要素，其中，绿色产品要素包含绿色食品认证个数、农产品抽检合格率指标，绿色生产要素包括单位耕地面积农药施用量、单位耕地面积化肥施用量指标。

表1：

进一步的，步骤S2基于历史数据确定农业绿色发展水平评价指标体系的各级指标权重及综合发展水平，包括：

S21指标标准化；

S22计算指标信息熵；

S23计算指标权重。

进一步的，S21指标标准化，包括：采用标准化线性比例法对指标进行标准化，给定k个指标X

对于正向指标，采用以下公式处理：

对于逆向指标，采用以下公式处理：

对标准化后的数据进行整体平移，即Xij＝Xij+α，取α＝0.0001；

进一步的，S22计算指标信息熵中，各项指标的信息熵Ei具体为：

其中：

进一步的，S23计算指标权重中，评价指标的权重wj计算公式为：

其中：g

综合得分S计算公式为：

进一步的，步骤S3基于历史数据确定各指标与综合发展水平的灰色关联度，包括以下步骤：

S31:原始数据的无量纲化处理：

采用初值化对原始数据进行无量纲化处理，具体公式为：

S32:计算比较数列和参考数列的绝对差值：

绝对差值计算公式为：

Δ

其中i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n；

S33:计算灰色关联系数：

灰色关联系数计算公式为：

其中为ξ分辨系数，通常取0.5；i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n；

S34：计算灰色关联度：

灰色关联度的计算公式具体为：

其中，i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,n。

实施例2：

本实施例给出一种农业绿色发展水平评价指标体系构建方法的具体实施方式，以江苏省邳州市农业绿色发展水平为研究对象，按照本发明的方法对其进行分析，所得结果如表2、表3所示：

表2：

表3：

工作原理：如图1-2所示，首先手机农业绿色发展相关指标，并归类为数据集；然后构建动态农业绿色发展水平综合评价指标体系框架；再根据各个指标的变异程度运用熵值法获取各个指标的一级权重；基于各指标对农业绿色发展水平的影响与其所占比例有关的影响因素，构造满足归一性的状态变权向量，得到灰色关联模型，完成动态农业绿色发展水平综合评价指标体系的构建；本发明适用于区域农业绿色发展水平评价，计算快速准确，为进一步推进农业绿色发展和发展水平评价提供科学参考。

本发明以农业绿色发展水平的评价为重点，以资源坏境、农村经济、绿色发展3个层面提出具有指导性、约束性的指标。本指标体系所选择指标至少能够在一定程度上、一定时期内近似地反映农业绿色发展水平的某一方面的某些基本特征，如土壤有机质平均值、畜禽粪便回收率等，以为今后农业绿色发展方向提供科学依据、指导信息以及可操作标杆。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。