一种基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法、相关等级判定标准和应用

技术领域

本发明涉及粮食储藏技术领域，更具体地，涉及水稻耐储藏特性技术领域，特别是指一种基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法、相关等级判定标准和应用。

背景技术

中国是世界第一人口大国，党和国家十分重视保证粮食安全、建立粮食储备政策，然而要满足14亿人口的粮食供给，除了增加粮食的生产能力以外，更重要的是增加粮食的储备能力。因此，水稻耐储藏特性研究是关系到国计民生的大事。

关于水稻耐储藏特性的评价，较多研究采用种子发芽率来判定，一般经老化处理一段时间后测定。老化处理方法有自然老化法和人工老化法，自然老化速度比较慢，一般需要1年或几年发芽率才会下降，人工老化是指在高温高湿环境下加速老化的方法，种子发芽率可以在短时间内快速下降，是研究中常用的老化处理法。进一步研究发现，基于种子发芽率或下降百分率进行稻谷耐储藏特性鉴定时，往往存在一些问题，如种子发芽过程易受到温、湿及容器等外界条件的影响，从而严重影响耐储藏筛选结果的准确性、重复性；另一方面，鉴定出的耐储藏材料的稻米食味品质往往不高，无法对稻米品质特别是食味品质特征提供佐证。

研究表明，稻米在储藏过程中食味品质会急剧下降，其中淀粉RVA谱特征值是最容易产生波动的一项衡量稻米理化特性变化的指标，并可以直接反映稻米食味品质特性(腾斌等，人工老化对不同Wx基因型稻米品质及RVA谱的影响，分子植物育种，2016，14(6)：1595-1601)。RVA谱是米粉匀浆在加热-高温-冷却过程中淀粉粘滞性发生一系列变化形成的曲线，仅需3.0g米粉样品，通过粘度快速测定仪(Rapid Viscosity Analyzer，RVA)在12.5分钟时间内即可获得结果数据。RVA谱测定过程模拟了稻米的蒸煮过程，可以真实地反映米饭质地和口感变化，并且RVA测定结果灵敏度高，可以区分不同样品间的细微差异。

随着健康饮食意识的增强，我国人们对食用稻米新鲜程度提出了更高需求，同时也对储藏稻米新鲜度的实时监测、稻米食味品质快速判别等检测技术提出了对应要求，因此基于种子发芽率为标准的稻谷耐储藏评价标准已不再适用，需要针对“稻米”储藏建立新的、更准确、快速和高效的检测方法。

因此，希望提供一种水稻耐储藏特性检测方法，其能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性。

发明内容

为了克服上述现有技术中的缺点，本发明的一个目的在于提供一种基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法，其能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性，适于大规模推广应用。

本发明的另一目的在于提供一种用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准，其能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性并对耐储藏特性进行分级，适于大规模推广应用。

本发明的另一目的在于提供水稻稻米的米粉样品的RVA谱特征值在水稻耐储藏特性检测中的应用，从而能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性，适于大规模推广应用。

本发明的另一目的在于提供水稻稻米米粉样品的RVA谱特征值在水稻稻米的食味值和新鲜度检测中的应用，从而能够快速准确高效地判断稻米的食味值和新鲜度，适于大规模推广应用。

为达到以上目的，在本发明的第一方面，提供了一种基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法，其特点是，包括：

(1)测定待检测水稻的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

(2)将所述新鲜稻米进行陈化处理得到陈化稻米，测定所述陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

(3)如果所述的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度相对于所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度显著增加，则所述待检测水稻为中度耐储藏水稻或极端不耐储藏水稻，否则所述待检测水稻为极端耐储藏水稻。

较佳地，在所述步骤(2)中，所述陈化处理为人工加速陈化处理。

更佳地，在所述步骤(2)中，所述人工加速陈化处理的温度为38℃，所述人工加速陈化处理的相对湿度为75％，所述人工加速陈化处理的时间为6周。

更进一步地，在所述步骤(3)中，所述的基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法还包括：

按照下述公式计算RVA峰值粘度增加百分率：

RVA峰值粘度增加百分率(％)＝(所述的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度-所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度)*100/所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

将所述RVA峰值粘度增加百分率由低到高分为五个等级：1级、2级、3级、4级和5级，等级判定标准如下：

1级：0≤所述RVA峰值粘度增加百分率<10％，所述待检测水稻属于耐储藏性极好品种；

2级：10％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<30％，所述待检测水稻属于耐储藏性较好品种；

3级：30％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<50％，所述待检测水稻属于耐储藏性中等品种；

4级：50％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<70％，所述待检测水稻属于耐储藏性较差品种；

5级：70％≤所述RVA峰值粘度增加百分率，所述待检测水稻属于耐储藏性极差品种；

其中，所述极端耐储藏水稻对应所述耐储藏性极好品种，所述中度耐储藏水稻对应所述耐储藏性较好品种、所述耐储藏性中等品种和所述耐储藏性较差品种，所述极端不耐储藏水稻对应所述耐储藏性极差品种。

在本发明的第二方面，提供了一种用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准，其特点是，所述RVA谱特征值为RVA峰值粘度增加百分率，将所述RVA峰值粘度增加百分率由低到高分为五个等级：1级、2级、3级、4级和5级，所述的用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准如下：

1级：0≤所述RVA峰值粘度增加百分率<10％，所述待判定水稻属于耐储藏性极好品种；

2级：10％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<30％，所述待判定水稻属于耐储藏性较好品种；

3级：30％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<50％，所述待判定水稻属于耐储藏性中等品种；

4级：50％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<70％，所述待判定水稻属于耐储藏性较差品种；

5级：70％≤所述RVA峰值粘度增加百分率，所述待判定水稻属于耐储藏性极差品种；

其中，所述RVA峰值粘度增加百分率按照下述公式计算：

RVA峰值粘度增加百分率(％)＝(待判定水稻的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度-所述待判定水稻的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度)*100/所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

所述陈化稻米通过将所述新鲜稻米经陈化处理获得。

较佳地，所述陈化处理为人工加速陈化处理。

更佳地，所述人工加速陈化处理的温度为38℃，所述人工加速陈化处理的相对湿度为75％，所述人工加速陈化处理的时间为6周。

在本发明的第三方面，提供了水稻稻米米粉样品的RVA谱特征值在水稻耐储藏特性检测中的应用，其中，所述RVA谱特征值是RVA峰值粘度。

在本发明的第四方面，提供了水稻稻米米粉样品的RVA谱特征值在水稻稻米的食味值和新鲜度检测中的应用，其中，所述RVA谱特征值是RVA峰值粘度。

本发明的有益效果在于：

1、本发明的基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法包括测定待检测水稻的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；将新鲜稻米进行陈化处理得到陈化稻米，测定陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；如果陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度相对于新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度显著增加，则待检测水稻为中度耐储藏水稻或极端不耐储藏水稻，否则待检测水稻为极端耐储藏水稻，因此，其能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性，适于大规模推广应用。

2、本发明的用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准的RVA谱特征值为RVA峰值粘度增加百分率，将RVA峰值粘度增加百分率由低到高分为五个等级：1级、2级、3级、4级和5级，等级判定标准如下：1级：0≤RVA峰值粘度增加百分率<10％，待判定水稻属于耐储藏性极好品种；2级：10％≤RVA峰值粘度增加百分率<30％，待判定水稻属于耐储藏性较好品种；3级：30％≤RVA峰值粘度增加百分率<50％，待判定水稻属于耐储藏性中等品种；4级：50％≤RVA峰值粘度增加百分率<70％，待判定水稻属于耐储藏性较差品种；5级：70％≤RVA峰值粘度增加百分率，待判定水稻属于耐储藏性极差品种；其中，RVA峰值粘度增加百分率(％)＝(待判定水稻的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度-待判定水稻的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度)*100/新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；陈化稻米通过将新鲜稻米经陈化处理获得，因此，其能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性并对耐储藏特性进行分级，适于大规模推广应用。

3、本发明的水稻稻米的米粉样品的RVA谱特征值在水稻耐储藏特性检测中的应用，其中，RVA谱特征值是RVA峰值粘度，从而能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性，适于大规模推广应用。

4、本发明的水稻稻米米粉样品的RVA谱特征值在水稻稻米的食味值和新鲜度检测中的应用，其中，RVA谱特征值是RVA峰值粘度，从而能够快速准确高效地判断稻米的食味值和新鲜度，适于大规模推广应用。

本发明的这些和其它目的、特点和优势，通过下述的详细说明和附图得以充分体现，并可通过说明书中特地指出的方法、手段和它们的组合得以实现。

附图说明

图1为水稻的稻米的米粉样品的RVA变化曲线与RVA谱特征值的示意图。

图2为不同人工加速陈化期4个水稻品种南粳44、镇稻19、南粳46和稻花香1号的稻米的米粉样品的RVA变化曲线图，对于每个水稻品种，分别选取陈化1w(周)、2w(周)、4w(周)、6w(周)、8w(周)的该水稻品种的陈化稻米的米粉样品和未陈化处理的对照CK(即该水稻品种的新鲜稻米)的米粉样品的RVA变化曲线。

具体实施方式

为了能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性，克服以稻谷储藏时将种子发芽率作为耐储藏特性鉴定标准的限制性问题，以及解决稻米为储藏对象时快速判定其食味品质和新鲜度的问题，本发明提供了一种基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法，包括：

(1)测定待检测水稻的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

(2)将所述新鲜稻米进行陈化处理得到陈化稻米，测定所述陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

(3)如果所述的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度相对于所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度显著增加，则所述待检测水稻为中度耐储藏水稻或极端不耐储藏水稻，否则所述待检测水稻为极端耐储藏水稻。

在所述步骤(2)中，所述陈化处理可以是任何合适的陈化处理，较佳地，在所述步骤(2)中，所述陈化处理为人工加速陈化处理。

在所述步骤(2)中，所述人工加速陈化处理的温度、相对湿度和时间可以根据需要确定，更佳地，在所述步骤(2)中，所述人工加速陈化处理的温度为38℃，所述人工加速陈化处理的相对湿度为75％，所述人工加速陈化处理的时间为6周。

在所述步骤(3)中，所述的基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法还可以包括其它任何合适的步骤，更进一步地，在所述步骤(3)中，所述的基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法还包括：

按照下述公式计算RVA峰值粘度增加百分率：

RVA峰值粘度增加百分率(％)＝(所述的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度-所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度)*100/所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

将所述RVA峰值粘度增加百分率由低到高分为五个等级：1级、2级、3级、4级和5级，等级判定标准如下：

1级：0≤所述RVA峰值粘度增加百分率<10％，所述待检测水稻属于耐储藏性极好品种；

2级：10％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<30％，所述待检测水稻属于耐储藏性较好品种；

3级：30％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<50％，所述待检测水稻属于耐储藏性中等品种；

4级：50％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<70％，所述待检测水稻属于耐储藏性较差品种；

5级：70％≤所述RVA峰值粘度增加百分率，所述待检测水稻属于耐储藏性极差品种；

其中，所述极端耐储藏水稻对应所述耐储藏性极好品种，所述中度耐储藏水稻对应所述耐储藏性较好品种、所述耐储藏性中等品种和所述耐储藏性较差品种，所述极端不耐储藏水稻对应所述耐储藏性极差品种。

本发明还提供了一种用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准，所述RVA谱特征值为RVA峰值粘度增加百分率，将所述RVA峰值粘度增加百分率由低到高分为五个等级：1级、2级、3级、4级和5级，所述的用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准如下：

1级：0≤所述RVA峰值粘度增加百分率<10％，所述待判定水稻属于耐储藏性极好品种；

2级：10％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<30％，所述待判定水稻属于耐储藏性较好品种；

3级：30％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<50％，所述待判定水稻属于耐储藏性中等品种；

4级：50％≤所述RVA峰值粘度增加百分率<70％，所述待判定水稻属于耐储藏性较差品种；

5级：70％≤所述RVA峰值粘度增加百分率，所述待判定水稻属于耐储藏性极差品种；

其中，所述RVA峰值粘度增加百分率按照下述公式计算：

RVA峰值粘度增加百分率(％)＝(待判定水稻的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度-所述待判定水稻的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度)*100/所述的新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度；

所述陈化稻米通过将所述新鲜稻米经陈化处理获得。

所述陈化处理可以是任何合适的陈化处理，较佳地，所述陈化处理为人工加速陈化处理。

所述人工加速陈化处理的温度、相对湿度和时间可以根据需要确定，更佳地，所述人工加速陈化处理的温度为38℃，所述人工加速陈化处理的相对湿度为75％，所述人工加速陈化处理的时间为6周。

本发明还提供了水稻稻米米粉样品的RVA谱特征值在水稻耐储藏特性检测中的应用，其中，所述RVA谱特征值是RVA峰值粘度。

本发明还提供了水稻稻米米粉样品的RVA谱特征值在水稻稻米的食味值和新鲜度检测中的应用，其中，所述RVA谱特征值是RVA峰值粘度。

为了能够更清楚地理解本发明的技术内容，特举以下实施例详细说明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。下列实施例中未注明具体条件的实验方法，通常按照常规条件，或按照制造厂商所建议的条件。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市售购买获得的常规产品。

1、不同耐储藏特性的试验材料选取

参考吴方喜等(世界水稻核心种质的耐储藏特性鉴定，福建稻麦科技，2021，39(1)：1-5)水稻核心种质耐储藏性鉴定方法，基于人工老化后种子发芽率的鉴定指标，从近百份粳稻栽培品种中鉴定到南粳44为极端耐储藏材料(老化种子发芽率为93.5％)，镇稻19为极端不耐储藏材料(老化种子发芽率为9.4％)，优良食味粳稻品种南粳46和稻花香1号的老化种子发芽率分别为75.2％和60.3％，属于中度耐储藏材料。将这4个粳稻品种当季收获的稻谷选为供试材料，晒(烘)干至约14.5％的水分含量。

2、稻谷新鲜度值确认

参考中华人民共和国粮食行业标准LS/T6118-2017《稻谷新鲜度测定与判别》，稻谷经试验碾米机研磨成GB1354-2009《大米》标准中规定的3级加工精度的大米，去除碎米后于稻谷新鲜度测定仪(东孚久恒JXCD10)上检测新鲜度值，4个材料测定值均大于85，判定为新鲜稻谷。

3、米粉样品制备

将120.0g新鲜稻谷在小型精米机(LTJM-2099)上研磨成新鲜精白米(新鲜稻米)，取20.0g新鲜精白米经粉碎机研磨成米粉，过100目筛，制备4个材料的新鲜稻米的米粉样品。

4、新鲜稻米的米粉样品的RVA谱特征值测定

在谷物粘度快速测定仪(RVA仪)上设置测定程序：50℃保持1min；3.8min恒速升温至95℃，95℃保持2.5min；3.8min恒速降温至50℃，保持1.4min。搅拌器转动速率在起始10s为960r/min；之后保持在160r/min。取3.0g新鲜稻米的米粉样品加入25.0g蒸馏水，搅拌均匀后上机测定新鲜稻米的米粉样品的RVA谱特征值，12.5min后程序运行结束，可获得4个材料的新鲜稻米的米粉样品的峰值粘度、热浆粘度、最终粘度、成糊温度、崩解值、消减值、峰值时间等7个RVA谱特征值，其中崩解值和消减值为二级参数值，崩解值＝峰值粘度-热浆粘度；消减值＝最终粘度-峰值粘度(水稻稻米的米粉样品的RVA变化曲线与RVA谱特征值的示意图请参见图1所示)。

5、陈化处理

分别取4个材料的新鲜稻米60.0g装于牛皮纸袋中置于种子老化箱中进行为期8周的人工加速陈化试验，种子老化箱设置38℃和相对湿度为75％的高温高湿环境，按每周取样，获得不同陈化时段(1w、2w、3w、4w、5w、6w、7w、8w)的陈化稻米。

6、陈化稻米的米粉样品的RVA谱特征值测定

分别取4个材料的陈化稻米20.0g经粉碎机研磨成米粉，过100目筛，制备4个材料的陈化稻米的米粉样品，将3.0g陈化稻米的米粉样品与25.0g蒸馏水搅拌均匀后，上机测定陈化稻米的米粉样品的RVA谱特征值。RVA仪设定程序为：50℃保持1min；3.8min恒速升温至95℃，95℃保持2.5min；3.8min恒速降温至50℃，保持1.4min。搅拌器转动速率在起始10s为960r/min；之后保持在160r/min。12.5min后程序运行结束，可获得峰值粘度、热浆粘度、最终粘度、成糊温度、崩解值、消减值、峰值时间等7个RVA谱特征值。

7、衡量稻米耐储藏特性的RVA谱特征值确定

7.1新鲜稻米和陈化稻米的米粉样品间RVA谱特征值比较

与新鲜稻米的米粉样品相比，4个材料陈化稻米的米粉样品的RVA谱曲线发生不同程度变化。随陈化处理时间延长，峰值粘度在稻花香1号、南粳46和镇稻19中表现显著增加趋势(1～8w镇稻19分别增加了19.3％、40.6％、35.6％、57.8％、66.7％、73.6％、79.1％和84.5％；南粳46中分别增加了13.5％、20.6％、23.7％、29.9％、29.4％、29.9％、29.8％和29.7％；稻花香1号分别增加了10.8％、19.2％、23.4％、35.6％、40.1％、49.5％、49.6％和49.5％)，而在南粳44中无明显变化(1～8w增加率为2.1％～4.0％)；热浆粘度和最终粘度在镇稻19中表现显著递增，在4w时增加百分率达100％左右，在其他3个品种中增加量较小，其中在南粳44中增加量最小，仅在7w和8w时热浆粘度和最终粘度的增加百分率分别为10％和19％左右；峰值时间在镇稻19中表现逐渐增加，而在其他3个品种中为逐渐降低，增加(降低)百分率均较小，在10％以内；成糊温度在南粳46和南粳44中表现逐渐递增，在镇稻19和稻花香1号中无明显变化；两个二级RVA参数崩解值和消减值变化规律不明显(表1，图2)。表1四个水稻品种在不同陈化时间段的陈化稻米的米粉样品相对于新鲜稻米的米粉样品的RVA谱特征值增加量和增加百分率

注：糊化温度即成糊温度。

7.2 RVA谱特征值与稻米食味值间的相关性分析

7.2.1不同陈化期稻米食味值测定

利用米饭食味仪(STA-1A，日本佐竹)测定不同陈化时间段陈化稻米的食味值。具体步骤为：称取30.0g稻米于不锈钢罐中，淘洗后按适合米水比例(粳稻1∶1.4，籼稻1∶1.6)标定水分，浸泡30min后于蒸锅中蒸煮30min，再焖饭10min，轻轻搅拌混匀，于冷风机中迅速降温20min，室温静止1.5h至完全冷却，每个米饭样品制作3个米饼，以中国粳稻为检量线上机测定稻米食味值。

7.2.2不同水稻品种稻米RVA谱特征值与稻米食味值间的相关性分析

不同陈化期陈化稻米的米粉样品的RVA谱特征值与稻米食味值在4个水稻品种中分别进行相关性分析，发现食味值与峰值粘度间相关系数在镇稻19、南粳46、稻花香1号中较高、呈极显著负相关，而在耐储藏品种南粳44中相关系数较低、相关性不明显，食味值与热浆粘度和最终粘度间的相关系数在4个品种均较高，其他RVA谱特征值与食味值间的相关系数在不同品种表现不一(表2)。

表2不同品种陈化期食味值与RVA各参数值间的相关系数

7.3衡量稻米耐储藏特性的RVA谱特征值确定

根据图1、表1～表2结果，在中度耐储藏品种(南粳46和稻花香1号)和极端不耐储藏品种(镇稻19)中RVA谱特征值中峰值粘度随陈化时间延长变化最敏感，与食味值呈极显著负相关关系，而在极端耐储藏品种(南粳44)中，随陈化时间延长峰值粘度无显著变化，与食味值无相关性。因此，陈化稻米的米粉样品相对新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度是否显著增加可以用于辨别水稻材料的耐储藏特性，可作为稻米耐储藏特性鉴定的RVA谱特征值指标。

8、稻米人工加速陈化时间的确定

根据表1，陈化时间在1w～6w时，镇稻19、南粳46和稻花香1号三个水稻品种的峰值粘度表现为逐渐增加趋势，但在6w～8w期间，峰值粘度不再增加，6w时不同品种间峰值粘度增加百分率差异最显著，为最敏感期，因此，将6w定为稻米耐储藏特性鉴定的陈化处理时间。

9、RVA峰值粘度增加百分率计算

分别测定新鲜稻米和陈化稻米的米粉样品的RVA谱特征值，获得峰值粘度，按照下述公式计算RVA峰值粘度增加百分率：

RVA峰值粘度增加百分率(％)＝(陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度值-新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度值)*100/新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度值。

10、确定稻米耐储藏特性的评级指标

将人工加速陈化处理6w后获得的陈化稻米的米粉样品的RVA峰值粘度相比新鲜稻米的米粉样品的RVA峰值粘度的增加百分率，由低到高分为1、2、3、4、5五个等级，等级判定标准如下：

1级：0≤RVA峰值粘度增加百分率<10％，对应的水稻品种属于耐储藏性极好品种或种质，即极端耐储藏水稻；

2级：10％≤RVA峰值粘度增加百分率<30％，对应的水稻品种属于耐储藏性较好品种或种质；

3级：30％≤RVA峰值粘度增加百分率<50％，对应的水稻品种属于耐储藏性中等品种或种质；

4级：50％≤RVA峰值粘度增加百分率<70％，对应的水稻品种属于耐储藏性较差品种或种质；

5级：70％≤RVA峰值粘度增加百分率，对应的水稻品种属于耐储藏性极差(不耐储藏)品种或种质，即极端不耐储藏水稻；

2级、3级和4级对应的水稻品种属于中度耐储藏水稻。

按照此等级划分标准，南粳46(6w时峰值粘度增加百分率为29.9％)的耐储藏性为2级，稻花香1号(6w时峰值粘度增加百分率为49.5％)的耐储藏性为3级，均属于中度耐储藏性品种；耐储藏对照品种南粳44和不耐储藏对照品种镇稻19在陈化6w时峰值粘度增加百分率分别为2.3％和73.6％，耐储藏等级分别为1级和5级。此结果与基于老化种子发芽率的耐储藏鉴定方法一致(南粳44、南粳46、稻花香1号和镇稻19的老化种子发芽率分别为93.5％、75.2％、60.3％和9.4％，分别表现为极端耐、中度耐和不耐储藏)。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

1、本发明以RVA峰值粘度作为稻米耐储藏特性筛选的评价鉴定依据，重点解决了现有以种子发芽率或下降百分率为鉴定标准不能对“稻米”的耐储藏特性进行筛选和鉴定的问题，同时实现了对储藏稻米食味品质变化的快速判断。

2、本发明的用于判定水稻稻米耐储藏特性的RVA谱特征值等级判定标准实现了对稻米耐储藏特性进行分级评价，评价方法更加准确。

3、本发明所提供的基于RVA谱特征值的稻米食味值和新鲜度检测方法，既可以对稻米上市前新鲜度进行实时监测，提供量化指标，从而满足了人们对新鲜稻米的需求，也可以对储藏对象“稻米”进行食味品质评价和新鲜度鉴定。

4、本发明所提供的基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法具有简单快速、结果准确可靠、稳定性好、通量高，不需大量人力等优点，可广泛应用于种子和稻米储藏评价、市场安全性实时监测、稻米食味值和新鲜度评价及科学研究等方面。

综上所述，本发明的基于RVA谱特征值的水稻耐储藏特性检测方法能够快速准确高效地鉴定水稻的耐储藏特性，适于大规模推广应用。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。