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控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法

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本发明实施例提供了控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法，涉及质量状态监控技术领域。该训练方法包括：基于在预设的控制图正常模式和控制图异常模式下，对产品生产过程进行仿真的仿真结果，确定样本数据；利用预设时间序列模型Transformer对所述样本数据进行特征提取，得到预设的每种控制图模式的特征数据；利用每种控制图模式的特征数据对预设分类模型进行训练，并在预设损失函数最小时，停止训练，得到控制图模式识别模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以提高控制图模式识别的准确性。

著录项

公开/公告号CN114997070A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-02

原文格式PDF
申请/专利权人合肥中科迪宏自动化有限公司;
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申请/专利号CN202210828675.X
发明设计人令狐彬;胡炳彰;许鹏;周璠;卞哲;
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申请日2022-07-15
分类号G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F111/08;
代理机构北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘洋;孙翠贤
地址 230088 安徽省合肥市高新区长江西路687号拓基城市广场金座B423-428
入库时间 2023-06-19 16:38:15

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2022-09-02

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