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一种用于负荷识别模型训练的稳态数据流输出装置

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摘要

针对利用神经网络和深度学习开发的非侵入式负荷识别算法在模型训练和模型验证过程中存在的缺乏模拟智能电表实时提供样本数据的问题，本发明提供了一种可用于负荷识别模型训练的稳态数据流输出装置和方法。该装置设有自行采集实验电器数据和利用公开数据集输出稳态数据流两种工作模式，将原始数据通过自定义通讯传输至微处理器，再由一种基于双滑动窗口的数据预处理、事件检测和稳态判断方法识别并提取稳态数据，最终实时输出可靠有效的稳态数据，以供负荷识别算法芯片接收这些数据并且用于非侵入式负荷识别算法模型的在线训练和实时性验证，为实现在线负荷识别算法模型开发提供了数据流基础。

著录项

  • 公开/公告号CN114996182A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国计量大学;

    申请/专利号CN202210559878.3

  • 发明设计人 杨雪苑;谢岳;

    申请日2022-05-23

  • 分类号G06F13/38;G06F13/42;G01R22/06;G06K9/00;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310018 浙江省杭州市学源街258号中国计量大学

  • 入库时间 2023-06-19 16:39:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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