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血流感染致病菌预测方法及系统

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摘要

本发明涉及血流感染致病菌预测方法及系统，包括以下步骤：获取输入特征并预处理，输入特征为体检数据；从预处理的输入特征中筛选出最优输入特征形成输入特征集，经预测模型输出预测结果；其中，预测模型为，以多个并联的第一分类器作为预测模型的基分类器，以代价敏感的决策树作为每一个第一分类器的基分类器，单个样本的错分类权重为第一分类器的样本权重与在决策树中错分类的类权重之间的乘积。通过血流感染患者体检数据与致病菌中的阳性和阴性菌间的联系构建预测模型，在不增加额外成本的同时，实现对样本中血流感染致病菌的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN115019916A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202210587105.6

  • 发明设计人 王昊;苏腾;姬冰;刘力瑜;

    申请日2022-05-27

  • 分类号G16H10/40;G06K9/62;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人闫圣娟

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 16:42:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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