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基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法

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本发明提出一种基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法，先通过格拉姆求和角场算法，将逆变器输出端的时序电流信号进行极坐标编码，然后利用生成角度进行格拉姆矩阵变换转换为格拉姆矩阵图，再将格拉姆矩阵图作为卷积神经网络的输入，自适应的进行特征提取，避免人工提取特征的不确定性和复杂性，最后利用Adam优化的softmax分类器对CNN提取的故障特征进行分类，从而实现逆变器的故障诊断。

著录项

公开/公告号CN115035336A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-09

原文格式PDF
申请/专利权人集美大学;
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申请/专利号CN202210640365.5
发明设计人王荣杰;崔亚波;林安辉;王亦春;蒋德松;司玉鹏;
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申请日2022-06-08
分类号G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/00;
代理机构福州元创专利商标代理有限公司;
代理人丘鸿超;蔡学俊
地址 361021 福建省厦门市集美区银江路185号
入库时间 2023-06-19 16:44:31

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法律状态
2022-09-09

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