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基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法

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摘要

本发明公开了一种基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法。该方法包括：首先对输入的金融文本进行文本预处理工作；紧接着，通过命名实体识别和词汇匹配的方法对金融文本中翻译难度较大的实体词使用指代字符进行实体词指代替换以生成金融文本的中间文本和指代字符‑实体映射关系字典；之后，使用回译的方法增强金融文本的中间文本，并使用指代字符‑实体映射关系字典还原文本中的指代字符，进而生成与原文本语义相似的新文本。此外，本方法在中文金融文本的数据增强任务中，首次关注并分析了实体词属性特征对文本数据增强结果的影响，并将不同种类的实体词属性特征分层次处理，提高了数据增强后得到文本的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN115048940A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN202210724689.7

  • 发明设计人 李栓;刘智;胡汉一;卢冰洁;胡明睿;

    申请日2022-06-23

  • 分类号G06F40/30;G06F40/58;G06F40/295;G06F40/242;G06Q40/06;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部

  • 入库时间 2023-06-19 16:47:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    公开

    发明专利申请公布

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