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一种基于域自适应网络的轴承故障诊断方法

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本发明公开了一种基于域自适应网络的故障诊断方法，利用域特定注意力机制对轴承数据的低层特征进行重点关注。该域特定注意力机制包括两个子模块：通道注意力子模块和空间注意力子模块。通道注意力子模块通过对数据特征张量的通道层面进行关注，找到什么是感兴趣的信息，而空间注意力子模块关注的是数据空间层面，找到哪里是感兴趣的信息。通过域特定注意力模块可以有效提取数据的低层特征。构建的三层特征校正模块用于进一步减小源域和目标域的特征分布差异，利用最大均值差异度量源域和目标域的特征差异，然后将目标域特征通过特征校正模块获得和源域特征相似的分布，最终使得诊断模型可以很好地作用于目标域的故障诊断。

著录项

公开/公告号CN115062690A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-16

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN202210566773.0
发明设计人吴飞;张上;高广谓;彭广川;刘晶;季一木;
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申请日2022-05-23
分类号G06K9/62;G06N3/04;G01M13/04;
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人周科技
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 16:49:13

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法律状态
2022-09-16

公开

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