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基于PPG信号的邻域粗糙集属性约简身份识别方法及装置

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本发明公开了一种基于PPG信号的邻域粗糙集属性约简身份识别方法及装置，方法包括：获取光电容积脉搏波PPG信号；依次进行预处理、特征提取得到特征信息，将带个体标签值的一个PPG信号周期提取得到的特征信息与对应的个体标签值整合起来组成一个样本，得到PPG信号决策信息表；基于设定的邻域参数和属性重要度阈值下限，采用邻域粗糙集属性约简的前向贪心搜索算法对PPG信号决策信息表中的特征属性进行约简处理，得到约简特征子集；根据待识别身份的PPG信号提取得到的特征信息，计算在设定的邻域参数下根据约简特征子集预测的个体标签，得到身份识别结果。提升了对PPG信号进行身份识别的效率与识别精度。

著录项

公开/公告号CN115067906A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN202210538972.0
发明设计人陈小惠;薛毓楠;
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申请日2022-05-18
分类号A61B5/024;A61B5/0295;A61B5/117;G06K9/62;
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人刘艳艳
地址 210012 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
入库时间 2023-06-19 16:53:15

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法律状态公告日

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法律状态
2022-09-20

公开

发明专利申请公布

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