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一种基于自注意力机制与U型结构结合的地震相自动化识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于自注意力机制和U型结构的地震相自动识别方法，首先提出了一种基于Segformer的编码器结构，然后将块扩张模块引入构建解码器结构，并引入Hypercolumns技术融合特征进行地震相识别。通过设计合理的训练及推理流程进行图像地震相分割，最后基于这个地震相识别结果构成地震相体，从而解释地下不同的沉积环境。通过公开数据和实际数据实验，对比传统卷积神经网络的地震相识别模型，本发明提出的地震相自动识别方法具有较少的噪声点，边界细节更加明显、横向连续性更强，能够更加准确的解释地下不同的沉积环境。

著录项

  • 公开/公告号CN115081719A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202210759364.2

  • 发明设计人 王治国;陈宇民;杨阳;高照奇;李振;王倩楠;高静怀;

    申请日2022-06-30

  • 分类号G06Q10/04;G06V10/764;G06V10/32;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;

  • 代理机构深圳市韦恩肯知识产权代理有限公司;

  • 代理人李华双

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 16:54:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

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